Modul 6 : Analisis Data dengan Python

-
Modul 6 : Analisis Data dengan Python
Lesson 1 : Analisis Data dengan Phyton PDF
6.1.1 Analisis data dengan Python
6.1.2 Perbandingan analisis data dengan spreadsheet, SQL & python
6.1.3 Anaconda installation - Windows OS
6.1.4 Anaconda installation - Mac OS
6.1.5 Pekerjaan rumah: Tugas 1
6.1.6 Jupyter notebook interface
6.1.7 Ayo praktik sintaks dasar python
Shortcut keyboard untuk Jupyter Notebook
6.1.8 Pekerjaan rumah: Tugas 2
Jawaban Pekerjaan Rumah 6.1.8
Lesson 2 : Variabel dan tipe data pada Python PDF
6.2.1 Variabel dan tipe data pada Python
File Template Latihan M6_L2 (ipynb)
6.2.2 Tipe data tunggal: Numerik
6.2.3 Tipe data tunggal: String
6.2.4 String | Uji
6.2.5 Tipe data tunggal: Boolean
6.2.6 Boolean | Uji
6.2.7 Tipe data kolektif: List
6.2.8 Tipe data kolektif: Tuple
6.2.9 Tipe data kolektif: Set
6.2.10 Tipe data kolektif: Dictionary
6.2.11 Set | Uji
6.2.12 Studi Kasus
6.2.13 Pekerjaan rumah: Tugas 1
Jawaban Pekerjaan Rumah 6.2.13
6.2.14 Penilaian #1
Assessment query (Bahan Penilaian #1)
Lesson 3 : Control flow statement pada Python PDF
6.3.1 Control flow statement pada Python
6.3.2 Branching - Konsep
6.3.3 Branching - Praktik
6.3.4 Looping (for loop) - Konsep
6.3.5 For loop - Praktik
6.3.6 While loop - Konsep
6.3.7 While loop - Praktik
6.3.8 Studi Kasus
6.3.9 Branching dan looping di Python | Uji
6.3.10 Pekerjaan rumah: Tugas 1
Jawaban Pekerjaan Rumah 6.3.10
6.3.11 Latihan Mandiri #1
Lesson 4 : Library Python untuk Mengolah Data PDF
6.4.1 Library Python untuk Mengolah Data
6.4.2 Numpy — Konsep
6.4.3 Operasi numpy untuk Data Analysis — Konsep Bagian 1
6.4.4 Operasi Numpy untuk Data Analysis — Konsep Bagian 2
6.4.5 Operasi Numpy untuk Data Analysis — Praktik
6.4.6 Numpy | Uji
6.4.7 Pandas – Konsep
6.4.8 Operasi Pandas untuk analisis data – Konsep Bagian 1
6.4.9 Operasi Pandas untuk analisis data — Praktik Bagian 1
6.4.10 Operasi Pandas untuk analisis data – Konsep bagian 2
6.4.11 Operasi Pandas untuk analisis data — Praktik Bagian 2
6.4.12 Pandas | Uji
6.4.13 Operasi Pandas untuk analisis data — Konsep Bagian 3
6.4.14 Operasi Pandas untuk analisis data — Praktik Bagian 3
6.4.15 Pekerjaan rumah: Tugas 1
6.4.17 Custom Function – Konsep bagian 1
6.4.18 Custom function – Praktik bagian 1
6.4.19 Custom function – Konsep bagian 2
6.4.20 Custom function – Praktik bagian 2
6.4.21 Custom function | Uji
6.4.22 Studi kasus
6.4.23 Penilaian #1
Lesson 5 : Exploratory Data Analysis EDA PDF
6.5.1 Exploratory Data Analysis (E.D.A.)
6.5.2 Pengenalan Library untuk Visualisasi Data: Matplotlib
6.5.3 Pengenalan Library untuk Visualisasi Data: Seaborn
6.5.4 Pengenalan Library untuk Visualisasi Data: Plotly
6.5.5 Visualisasi Data Numerik Part.1 — Konsep
6.5.6 E.D.A. I Uji
6.5.7 Visualisasi Data Numerik Part.1 — Praktik
6.5.8 Visualisasi Data Numerik I Uji
6.5.9 Visualisasi Data Numerik Part.2 — Konsep
6.5.10 Visualisasi Data Numerik Part.2 — Praktik
6.5.11 Pekerjaan rumah: Tugas 1
6.5.12 Visualisasi Data Kategorik
6.5.13 Visualisasi Data Lanjutan — Konsep
6.5.14 Visualisasi Data Lanjutan — Praktik
6.5.15 Pekerjaan rumah: Tugas 2
6.5.16 Studi Kasus
6.5.17 Penilaian #1
6.6 Tugas akhir
HOME


Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Pengantar & Indeks Modul Belajar Data Analyst

-
Image
Bismillahirrahmanirrahim, Blog ini saya buat bagi siapa pun yang berminat mempelajari beberapa Technical Skill di dalam bidang Data Analyst yang meliputi Modul: Spreadsheet PostgreSQL Power BI : Matriks Bisnis Power BI : Visualisasi Data Phyton Pengantar A-B testing Modul-modul tersebut saya dapatkan dari sebuah lembaga kursus data analyst yang belakangan sangat populer di Indonesia, namun saat ini sudah tidak lagi beroperasi secara penuh. Setiap modul terdiri dari materi teks dan video yang sangat mudah untuk dipahami walau oleh pemula sekalipun. Saya membagikan modul Belajar ini dengan maksud agar setiap calon data analyst dapat terlebih dulu mempelajari materi secara terstruktur tanpa harus terlebih dulu mengeluarkan biaya yang terlalu besar. Barulah nanti bila memang ingin mendapatkan sertifikasi resmi, setelah menguasai materi-materi ini anda bisa langsung mendaftar ke lembaga kursus yang kredibel.  Dibawah ini adalah indeks Materi Data Analyst yang terdiri dari 7 modul, setia...
Read more

Modul 2 : Membuat laporan menggunakan Excel / Google Spreadsheets

-
Modul 2 : Membuat laporan dengan Excel / Google Spreadsheet Lesson 1 : Dasar-dasar Spreadsheet PDF 2.1.1 Dasar-dasar Spreadsheet: Pendahuluan GRATIS 2.1.2 Excel VS Google Spreadsheets 2.1.3 Dasar-dasar Spreadsheet: navigasi interface 2.1.4 Membuat Tabel: Penyortiran dan Penyaringan 2.1.5 Pelajari fungsi yang biasa digunakan 2.1.6 Recap lesson 2.1.7 Pekerjaan rumah: Tugas 1 2.1.8 Pekerjaan rumah: Tugas 2 2.1.9 Pekerjaan rumah: Tugas 3 2.1.10 Pekerjaan rumah: Tugas 4 2.1.11 Pekerjaan rumah: Tugas 5 Lesson 2 : Fungsi 2.2.1 Fungsi logika GRATIS 2.2.2 Fungsi teks 2.2.2 Math Formulas | | Informasi tambahan 2.2.3 Fungsi pencarian 2.2.4 Membuat Tabel Pivot 2.2.5 Pekerjaan rumah: Tugas 1 2.2.6 Pekerjaan rumah: Tugas 2 2.2.7 Pekerjaan rumah: Tugas 3 2.2.8 Pekerjaan rumah: Tugas 4 2.2.9 Penilaian #1 Lesson 3 : Visualisasi Data 2.3.1 Dasar-dasar Spreadsheet: Visualisasi Data GRATIS 2.3.2 Pelajari bagan yang paling biasa digunakan 2.3.3 Pekerjaan rumah: Tugas 1 2.3.4 Pekerjaan rumah: Tugas 2 2....
Read more